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Scott Wiener 赢得 Nancy Pelosi 空出的旧金山国会席位，他在接受 MIT Technology Review 专访时表示对 AI 风险感到担忧，希望国会在今年底前采取行动。他曾撰写 SB 1047（被 Newsom 否决）和已签署的 SB 53，支持建立强有力的联邦监管机构、吹哨人保护、测试审计和 kill switch 要求，反对联邦广泛取代州级 AI 法律。
推荐理由：这是对 Scott Wiener 当选后的专访，他本人谈到了联邦 AI 监管的具体政策主张与立法障碍，读者可以了解前沿 AI 立法可能的走向。
贝尔法斯特女王大学（QUB）团队在 IEEE Spectrum 发文指出，多智能体系统正暴露出传统安全机制的漏洞。文章称，即使系统设置检查点提示智能体删除历史相关信息，后续提示词仍可能诱使其重新带出应被删除的信息，构成典型的 context recovery attack。该校的内部实验显示，借助智能体编排，去认证攻击（de-authentication attack）的执行速度可低至 2 到 3 秒，几乎不给系统留下打补丁的反应时间。
腾讯首席 AI 科学家姚顺宇（曾任职 OpenAI）表示 AI 很快将能开发生物武器，主张开源与闭源混合而非二选一，并以 Hugging Face 攻击事件中闭源模型拒答、改用开源 GLM-5.2 解析日志为例。报道指出该例的局限：实际拦截靠补漏洞与轮换凭证；文章还提到 Abliteration 技术可去除开源模型安全过滤、Anthropic 承认 Claude 自 Fable 5 起过滤器过于激进，以及腾讯即将以开放权重发布 Hy4 并附安全报告。
推荐理由：文章把腾讯姚顺宇的开闭源折中主张与 Hugging Face、Anthropic 等多方事实并置，读者可据此权衡生物安全与模型开放的争论。