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  1. IT之家69

    美团龙猫开源 LongCat-2.5:总参数 1.6 万亿,支持百万上下文

    美团宣布开源面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5,采用 MIT 协议,支持商用推理部署与二次训练,无需额外授权。模型总参数 1.6 万亿,每个 token 激活约 480 亿参数,支持一百万上下文,并针对国产算力芯片在架构与部署策略上做了协同优化;视觉信号表示为多层级离散 token 与文本统一处理,采用 W4A4 推理方案。

    对A股利好国产算力芯片,LongCat-2.5明确针对国产算力芯片做架构与部署协同优化;亦利好AI应用与终端(推断)

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    推荐理由:原文给出了 LongCat-2.5 的参数规模、上下文长度、MIT 开源协议和架构细节,读者可据此评估其在长程智能体场景的部署价值。

  1. The Decoder61

    Mistral开源万亿参数模型Large 4,编程强但总分落后中国模型

    Mistral发布Large 4(又称Le Chonk)权重,这是一个全部在欧洲训练的万亿参数模型。Mistral称其编程能力胜过开源对手,独立测试显示其速度快、价格较低,但得分26分,仍低于DeepSeek V4.1 Flash和GLM-5.3的32分。

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    推荐理由:原文给出与DeepSeek V4.1 Flash和GLM-5.3的第三方得分对比,可据此看欧洲开源模型所处位置。

已经到底了

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