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只看模型#评测/基准
  1. SemiAnalysis68

    Google TPUv7在AgentX基准测试中挑战NVIDIA GPU性价比

    SemiAnalysis发布TPUv7在InferenceX AgentX基准上的多模型实测结果，显示其在GLM-5.2、Qwen3.5等模型的FP8推理中每美元Token产出显著优于B200/B300及MI355X；尽管GB300 NVL72 FP4在部分场景仍领先，但TPU凭借Megakernel等技术缩小差距，同时文章指出NVIDIA面临开源生态响应迟缓与官僚主义阻碍技术迭代的挑战。

    对A股谷歌TPU性价比领先，利空英伟达链；利好国产算力芯片（推断）

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    推荐理由：TPUv7在AgentX基准上展现FP8推理性价比优势，揭示NVIDIA FP4精度与生态壁垒的潜在风险。

  1. Tom's Hardware74

    Google 发布 Gemini 4 Carbon，在 Artificial Analysis 榜单以一分优势超过 Claude Opus 5.5

    Google 上周发布 Gemini 4 Carbon，以 59 分位列 Artificial Analysis Intelligence Index V5 榜首，比 Claude Opus 5.5 高 1 分，每任务成本 $7.76，低于 Claude Opus 5.5 的 $10.04。该模型在 AA-Omniscience 幻觉测试中以 54 分居首，但正确率 58% 对应 11% 的幻觉率。

    事件时间线 ›

    推荐理由：报道引用 Artificial Analysis 数据给出 Gemini 4 Carbon 的排名、每任务成本与幻觉分数，读者可据此横向比较各前沿模型的智能与价格取舍。

已经到底了

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