Goldman Sachs CEO David Solomon 周一对 CNBC 表示，尽管近期市场波动，AI 基础设施融资需求依然强劲，其公司近几周在 AI 资本市场交易中一直非常活跃。AI 相关股票近期下跌，民主党在中期选举大胜加剧抛售；Goldman 是 Anthropic 潜在 IPO 的牵头行之一，Solomon 拒绝详细评论，但称市场环境仍相当有利。他还反对对数据中心建设的政治阻力，称否则算力需求会流向美国以外。
对A股利好算力租赁与云、数据中心与电力（推断），AI基建融资需求强劲支撑智算中心建设预期
推荐理由：Goldman CEO 一手表态结合 AI 股回调与 Anthropic IPO 背景，读者可借此观察资本市场对 AI 基建的真实态度。
AIPIA 科学技术委员会主席 Rafael Patron 撰文提出，机器人监督式自主的设计重点在人这一侧，应以机器人遇到未知情况的最糟一天作为设计前提。文章建议在部署前列出异常清单，区分机器人可自行处理与必须转交人工的情形，并让求助信息携带现场图像、已尝试动作、置信度和等待时限。文中还提出监督员与机器人的配比应依据试点中每小时求助次数和单次处理时长来测算，而非套用其他站点的数字。
推荐理由：文章把监督式自主的难点放在人这一侧，给出异常清单、求助信息与监督员配比的具体做法。
Scott Wiener 赢得 Nancy Pelosi 空出的旧金山国会席位，他在接受 MIT Technology Review 专访时表示对 AI 风险感到担忧，希望国会在今年底前采取行动。他曾撰写 SB 1047（被 Newsom 否决）和已签署的 SB 53，支持建立强有力的联邦监管机构、吹哨人保护、测试审计和 kill switch 要求，反对联邦广泛取代州级 AI 法律。
推荐理由：这是对 Scott Wiener 当选后的专访，他本人谈到了联邦 AI 监管的具体政策主张与立法障碍，读者可以了解前沿 AI 立法可能的走向。
Nilay Patel 在 Decoder 节目专访 RIAA 主席兼 CEO Mitch Glazier，从 Napster 时代聊到当下 AI 对音乐产业的冲击，Glazier 认为这次唱片业与听众站在一起，共同反对未经许可用作品训练 AI 和大量生成 slop 内容。
推荐理由：Decoder 访谈深入讨论 AI 时代音乐版权、NO FAKES Act、标注与检测落地难题，读者可借此理解内容产业面对 AI 训练的真实政策博弈。
腾讯首席 AI 科学家姚顺宇（曾任职 OpenAI）表示 AI 很快将能开发生物武器，主张开源与闭源混合而非二选一，并以 Hugging Face 攻击事件中闭源模型拒答、改用开源 GLM-5.2 解析日志为例。报道指出该例的局限：实际拦截靠补漏洞与轮换凭证；文章还提到 Abliteration 技术可去除开源模型安全过滤、Anthropic 承认 Claude 自 Fable 5 起过滤器过于激进，以及腾讯即将以开放权重发布 Hy4 并附安全报告。
推荐理由：文章把腾讯姚顺宇的开闭源折中主张与 Hugging Face、Anthropic 等多方事实并置，读者可据此权衡生物安全与模型开放的争论。
The Verge播客《Decoder》专访了Cognition首席安全官Alex Stamos。他指出，随着开源模型让攻击者能够实时发现漏洞并编写利用代码，传统网络安全行业赖以生存的技能和经济学基础已彻底瓦解。Stamos警告称，我们正处于一个被称为“黑暗时代”的过渡期，在此期间攻击将变得极其频繁且低成本。
推荐理由：文章指出AI正颠覆网络安全经济模型，防御方需通过重构代码和降低防御成本来应对攻击自动化。
圣路易斯联储行长阿尔伯托·穆萨莱姆表示，当前高通胀既来自与中东相关的负面供给冲击，也有与 AI 建设相关的需求因素。他认为 AI 基础设施建设短期内存在加剧通胀的风险，判断未来18个月内数据中心建设仍将在一定程度上推高通胀，货币政策需基于当下经济状况而非五年后的预期制定。他对 AI 长期持乐观态度，预计 AI 将提高生产率，但决策者不能等好处兑现后再行动。
对A股中性，美联储官员称AI数据中心建设未来18个月或推高通胀、政策趋紧预期升温，涉及数据中心与电力、算力租赁与云
推荐理由：美联储官员点出 AI 基建对短期通胀的需求端影响，并给出未来18个月的判断，可为解读宏观政策与算力投资关系提供视角。