Scott Wiener 赢得 Nancy Pelosi 空出的旧金山国会席位，他在接受 MIT Technology Review 专访时表示对 AI 风险感到担忧，希望国会在今年底前采取行动。他曾撰写 SB 1047（被 Newsom 否决）和已签署的 SB 53，支持建立强有力的联邦监管机构、吹哨人保护、测试审计和 kill switch 要求，反对联邦广泛取代州级 AI 法律。
推荐理由：这是对 Scott Wiener 当选后的专访，他本人谈到了联邦 AI 监管的具体政策主张与立法障碍，读者可以了解前沿 AI 立法可能的走向。
腾讯首席 AI 科学家姚顺宇（曾任职 OpenAI）表示 AI 很快将能开发生物武器，主张开源与闭源混合而非二选一，并以 Hugging Face 攻击事件中闭源模型拒答、改用开源 GLM-5.2 解析日志为例。报道指出该例的局限：实际拦截靠补漏洞与轮换凭证；文章还提到 Abliteration 技术可去除开源模型安全过滤、Anthropic 承认 Claude 自 Fable 5 起过滤器过于激进，以及腾讯即将以开放权重发布 Hy4 并附安全报告。
推荐理由：文章把腾讯姚顺宇的开闭源折中主张与 Hugging Face、Anthropic 等多方事实并置，读者可据此权衡生物安全与模型开放的争论。
The Verge播客《Decoder》专访了Cognition首席安全官Alex Stamos。他指出，随着开源模型让攻击者能够实时发现漏洞并编写利用代码，传统网络安全行业赖以生存的技能和经济学基础已彻底瓦解。Stamos警告称，我们正处于一个被称为“黑暗时代”的过渡期，在此期间攻击将变得极其频繁且低成本。
推荐理由：文章指出AI正颠覆网络安全经济模型，防御方需通过重构代码和降低防御成本来应对攻击自动化。