北大提出MapFlow，实现跨模型注意力复用以降低计算成本

机器之心报道北京大学提出的MapFlow方案，旨在解决多模型协作中上下文交接时的重复计算问题。该方案允许不同模型间复用注意力机制，减少KV缓存的重算开销，为兼顾效果与成本的AI Agent应用提供路径。