LangChain 详解评估驱动开发（EDD）：如何持续改进 AI 智能体

LangChain 发布博客介绍评估驱动开发（EDD），借鉴测试驱动开发（TDD），提出三步流程：定义智能体成功标准、先写评估再构建、做出改动后对比实验。文章以内部文档智能体新增 create_ticket 工具为例，演示在 LangSmith 中建数据集、跑基线、用 trace 定位工具描述过宽导致的回归，并提醒用保留集避免过拟合，以及 pytest、Vitest 集成和线上评估等持续评估方法。