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百度开源280B参数ERNIE 5.5 Flash Base基座模型

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AI 综述

百度开源发布ERNIE 5.5 Flash Base,一个2800亿参数的MoE架构基座模型,在33.5万亿token上完成预训练。 该模型刻意未做微调,以基座(Base)形式发布,开发者可自行微调和定制使用。

一句话影响开发者:可获取该开源基座模型自行微调部署,需注意其为280B参数MoE模型,资源要求较高。投资者:百度加入大模型开源行列,关注开源基座模型对国内AI应用层与算力需求的影响。

AI 根据报道生成 · 4 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. The Decoder精选
    百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 280B MoE 基础模型

    百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base,这是一个拥有 2800 亿参数的 MoE 模型,在 33.5 万亿 token 上预训练。该模型作为开源基础模型发布,刻意未进行微调,以便开发者自由使用。

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