Meta 发布轻量级模型 Muse Ember，主打低成本智能体任务
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Meta 发布轻量级模型 Muse Ember，主打低成本智能体任务
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AI 综述
Meta 发布迄今最小、最高效的模型 Muse Ember（muse-ember-1.0），面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等智能体高频工作。定价为输入每百万 Token 0.10 美元、缓存输入 0.004 美元、输出 0.50 美元。 Meta 称该模型在 Artificial Analysis 排行榜表现媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本约 1/3，并在多项测试中超越 GPT-6 Luna；模型具备 100 万 Token 上下文窗口、最多输出 51.2 万 Token，原生支持文本、图像、音频和视频理解，发布前经 Meta SI 扩展框架安全评估。
一句话影响开发者：可通过 Meta Model API 调用 muse-ember-1.0，输入 $0.10/输出 $0.50 每百万 Token，缓存输入 $0.004。投资者：Meta 入局轻量低成本模型市场，或压低同级模型价格，可关注云分发环节。
- 说法冲突关于上线渠道，早前报道称在 Meta Model API、Google Cloud 和 Oracle Cloud 提供，后续 TestingCatalog 称已在 Muse Code 和 Meta Model API 上线。
- 待核实Meta 称跑分媲美 Claude Haiku 5.5、超越 GPT-6 Luna，为厂商自述，尚无第三方实测证实。
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最新进展11月10日 08:59
Meta 推出轻量级模型 Muse Ember，跑分媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本仅 1/3报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- IT之家精选Meta 推出轻量级模型 Muse Ember，跑分媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本仅 1/3
Meta 发布迄今最小、效率最高的 Muse Ember AI 模型，主打复杂推理与智能体日常任务。Meta 称其在 Artificial Analysis 排行榜表现媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本仅 1/3，并在多项测试中超越 GPT-6 Luna。模型拥有 100 万 Token 上下文窗口，最多输出 51.2 万 Token，原生支持文本、图像、音频和视频理解，发布前经 Meta SI 扩展框架安全评估。
- TestingCatalog精选Meta 发布 Muse Ember，主打低成本 Agent 执行任务
Meta 发布其最小、最高效的模型 Muse Ember（muse-ember-1.0），面向工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析等高频 Agent 工作，已在 Muse Code 和 Meta Model API 上线，输入 $0.10/M tokens、缓存输入 $0.004/M、输出 $0.50/M。
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