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深圳大数据研究院昇腾RL训练系统被NeurIPS 2026接收,称最高提速222%

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AI 综述

深圳市大数据研究院团队的大模型RL训练系统被NeurIPS 2026接收,据团队称在昇腾国产算力上生成阶段最高提速222%。 该工作针对RL训练中推理生成环节日益耗时的问题:训练阶段受算力约束,增加训练卡数可缓解;推理部分受显存带宽限制,向单个推理实例堆卡扩展性有限,在训推混合框架上继续堆算力会造成浪费。系统据此优化训推资源协同使用。 提速222%为团队说法,来自机器之心报道,尚无第三方独立测试数据。

一句话影响开发者:使用昇腾做LLM RL训练的团队可关注该系统,按需评估训推资源分配方式。投资者:国产大模型训练软件优化进展或利好国产算力产业链,实际效果待独立验证。
  • 待核实提速222%及训推扩展性分析均为研究团队说法,来自机器之心报道,缺第三方或官方独立实测证实

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月7日
  1. 机器之心
    NeurIPS 2026 | 深圳市大数据研究院国产昇腾大模型 RL 训练系统,最高提速 222%

    深圳市大数据研究院团队的国产昇腾大模型 RL 训练系统被 NeurIPS 2026 接收,官方称最高提速 222%。该工作针对 LLM RL 训练中生成环节日益耗时的问题:训练阶段受算力约束,增加训练卡数可有效缓解;但推理部分受限于显存带宽,向单个推理实例继续堆卡很快会撞上扩展性天花板。在训推混合框架上继续堆算力只会造成更多算力资源浪费,该系统据此优化训推资源的协同使用。以上数据与表述来自机器之心报道中研究团队的说法。 对A股:利好国产算力芯片,昇腾大模型RL训练系统被NeurIPS接收并宣称最高提速222%。以上不构成投资建议。

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