G7易流披露平台Token消耗与AI落地数据
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G7易流披露平台Token消耗与AI落地数据
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AI 综述
G7易流创始人、CEO翟学魂在2026数字物流大会上披露，平台月度Token消耗量从2025年月均67亿升至7700亿，一年增长115倍；但仅约4%的活跃客户真正把AI大规模投入业务运行。翟学魂称，大模型门槛已降低，但“能用的AI”与“在物流现场开工的AI”之间仍隔着物理世界的鸿沟。 G7易流以紫宝盒车载硬件、拍拍豆穿戴式终端延伸感知，把装卸交接、测温、货物检查等现场动作转为可记录、可分析的数据。
一句话影响开发者：物流AI落地需配套车载与穿戴硬件采集现场数据，可关注其终端接口与数据格式。投资者：物流AI仍处早期渗透，硬件感知与现场数据采集环节或先受益。
- 待核实翟学魂称平台月度Token消耗一年增长115倍、约4%活跃客户大规模使用AI，均为企业单方披露，尚无第三方或监管文件证实。
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最新进展11月10日 18:52
G7易流月度Token消耗达7700亿，物流AI从屏幕走向一线现场报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月10日
- 36氪G7易流月度Token消耗达7700亿，物流AI从屏幕走向一线现场
在无锡举办的2026数字物流大会上，G7易流创始人、CEO翟学魂披露，平台月度Token消耗量从2025年月均67亿升至7700亿，一年增长115倍，但仅约4%的活跃客户真正把AI大规模投入业务运行。翟学魂称，AI开工本质是获取现场事实、提供现场帮助，大模型门槛已降低，但“能用的AI”与“在物流现场开工的AI”之间仍隔着物理世界的鸿沟。G7易流以紫宝盒车载硬件、拍拍豆穿戴式终端延伸感知，把装卸交接、测温、货物检查等现场动作转为可记录、可分析的数据。
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