Thinking Machines发布594B参数开源权重模型Inkling 2 Small
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Thinking Machines发布594B参数开源权重模型Inkling 2 Small
2 篇报道1 个报道来源2 天前更新
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AI 综述
Mira Murati 创办的 Thinking Machines 发布混合专家(MoE)开放权重模型 Inkling 2 Small,参数量 594B,公司称其为西方最强开源权重模型。该说法来自公司自述,尚无第三方验证。据报道该模型智能体任务表现更强,但代价是 token 用量明显上升。 后续据 The Decoder 援引 Vals AI 的分析,该模型在内部推理中会输出粗口:2655 次基准测试运行中共出现 316 次 F 词,且多出现在注定失败的长任务后期;但粗口不能作为失败预警——96% 的失败运行完全没有骂脏话。
一句话影响开发者:可获取开放权重自部署,但需预算 token 用量上升;内部推理可能含粗口,输出前需过滤。投资者:开源权重模型竞争加剧,推理 token 用量与算力需求的变化值得关注。
- 待核实“西方最强开源权重模型”为 Thinking Machines 自述,尚无第三方评测证实
- 待核实粗口分析来自 The Decoder 援引 Vals AI,尚无 Thinking Machines 官方确认
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
事件进展
2 个进展
- 11月8日 00:31 · 1 篇报道Vals AI 分析 Inkling 2 Small 基准测试中的咒骂行为The Decoder:Thinking Machines 的 Inkling 2 Small 在 2655 次 benchmark 运行中共爆出 316 次 F 词
- 11月6日 21:25 · 1 篇报道Thinking Machines发布Inkling 2 SmallThe Decoder:Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small,称其为西方最强开源权重模型
报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月8日
- The DecoderThinking Machines 的 Inkling 2 Small 在 2655 次 benchmark 运行中共爆出 316 次 F 词
据 The Decoder 援引 Vals AI 的分析,Thinking Machines 的模型 Inkling 2 Small 在内部推理过程中会骂脏话,在 2655 次 benchmark 运行中共出现 316 次 F 词。这些粗口通常出现在注定失败的长任务运行后期,但并不能作为失败预警:96% 的失败运行完全没有骂脏话。
11月6日
- The Decoder精选Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small,称其为西方最强开源权重模型
Mira Murati 创办的 Thinking Machines 发布 MoE 模型 Inkling 2 Small,参数量 594B,公司声称其为西方最强开源权重模型。据报道其智能体表现更强,但代价是 token 用量明显上升。
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