LangChain 详解 Deep Agents 的上下文工程：如何在不塞满上下文的情况下记住信息

LangChain 官方博客介绍其开源 harness Deep Agents 如何用中间件管理智能体上下文窗口，以缓解长任务中的上下文腐化。具体机制包括：工具结果超过约 20000 token 时写入文件系统、模型只看到预览；上下文用量达到模型窗口 85% 时把较早消息压缩成摘要并保留最近消息原文；技能按需加载；子智能体在独立窗口处理嘈杂工作；长期记忆存为 markdown 文件并可跨模型复用。