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中山大学本科生Timo Zhang发布开源项目BLA，通过投毒、卡爆分析器上限、诱导误判三步干扰AI逆向工具REA，作者称加固后逆向Token消耗约为原来的300-2800倍，14个示例估算总Token消耗约为加固前的639.5倍、总费用约304.4倍。13个对照项中7项报错或被拒绝，3项未见阻断，BLA目前获3900+标星。项目地址 https://github.com/qybaihe/bla/。
推荐理由：文章拆解了BLA针对REA逆向工具的三步干扰机制和实测Token消耗倍数，读者可以据此了解反AI逆向加固的实际做法与局限。
美团宣布开源面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练，无需额外授权。模型总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，支持一百万上下文，并针对国产算力芯片在架构与部署策略上做了协同优化；视觉信号表示为多层级离散 token 与文本统一处理，采用 W4A4 推理方案。
对A股利好国产算力芯片，LongCat-2.5明确针对国产算力芯片做架构与部署协同优化；亦利好AI应用与终端（推断）
推荐理由：原文给出了 LongCat-2.5 的参数规模、上下文长度、MIT 开源协议和架构细节，读者可据此评估其在长程智能体场景的部署价值。
GitHub 开源项目 homeassistant-ai/ha-mcp 提供 MCP 服务，可通过 Claude、ChatGPT 等 AI 助手配置和自动化 Home Assistant。
GitHub 项目 ZhuLinsen/daily_stock_analysis 定位为 LLM 驱动的多市场股票智能分析系统，提供多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送，并支持零成本定时运行。项目简介未披露所用模型、版本或具体数据源，也未给出准确率等评测数字。
Garry Tan 在 GitHub 发布 gbrain 项目，定位为"Garry's Opinionated OpenClaw/Hermes Agent Brain"，即一套带有个人观点配置的 OpenClaw/Hermes 智能体大脑。素材仅提供仓库名称与一句描述，未披露功能细节、架构或性能数据。项目可在 GitHub 上查看，其具体实现与用途待进一步资料确认。
Theseus Lab 发布公开愿景文章，称将开源 3 项相关工作，并分享其「进化纪元」的洞察。文章引述 Anthropic 工程师提出的「95% 的工程师已经在跑自我改进循环」，指出 RSI（递归自我改进）热潮下循环已开始运转，AI 能力正以月为刻度向前推进，但各项能力的进步并不同步。文章主张把当前的能力短板视为通向超级智能的进化路径。（以上为机器之心刊发的愿景文章要点，开源内容细节未在素材中展开。）