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Meta 发布迄今最小、效率最高的 Muse Ember AI 模型，主打复杂推理与智能体日常任务。Meta 称其在 Artificial Analysis 排行榜表现媲美 Claude Haiku 5.5，单任务成本仅 1/3，并在多项测试中超越 GPT-6 Luna。模型拥有 100 万 Token 上下文窗口，最多输出 51.2 万 Token，原生支持文本、图像、音频和视频理解，发布前经 Meta SI 扩展框架安全评估。
ABB Robotics 在 OmniCore EyeMotion 基础上推出 AI Robot Trainer，让客户无需专家从零构建 AI 模型即可训练和部署机器人视觉应用。该方案将图像采集、模型训练、部署和持续改进整合为单一工作流，支持任意品牌相机和传感器，结合自动无碰撞路径规划可将调试时间最多缩短 90%、节拍时间最多缩短 50%，适用于 2D 拾取到 3D 拆垛、质量检测等场景。
对A股利好传感器（视觉）环节，AI视觉训练方案落地有望提升机器人视觉应用需求
推荐理由：ABB 官方给出了新工具的工作流构成和调试、节拍时间降幅，读者可据此评估它在机器人视觉部署中的实际作用。
美团宣布开源面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，采用 MIT 协议，支持商用推理部署与二次训练，无需额外授权。模型总参数 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，支持一百万上下文，并针对国产算力芯片在架构与部署策略上做了协同优化；视觉信号表示为多层级离散 token 与文本统一处理，采用 W4A4 推理方案。
对A股利好国产算力芯片，LongCat-2.5明确针对国产算力芯片做架构与部署协同优化；亦利好AI应用与终端（推断）
推荐理由：原文给出了 LongCat-2.5 的参数规模、上下文长度、MIT 开源协议和架构细节，读者可据此评估其在长程智能体场景的部署价值。
机器之心报道称，研究团队推出触觉推理模型 Touch-R1，并入选 NeurIPS 2026，据称为首个触觉推理模型。针对视觉与触觉冲突场景——如看起来像硬质塑料、按下去却十分柔软——现有多模态大语言模型常更相信视觉而误判物体真实物理属性，Touch-R1 则可结合触觉修正视觉误区。在团队提出的触觉推理评测基准 TouchReason-Bench 上，Touch-R1 的表现优于其他代表性多模态大语言模型。
对A股对传感器（触觉）及物理AI为利好
2026年11月，据 DigiTimes 报道，苹果在人工智能战略上达到关键节点，致力于现代化 Siri 并建立更广泛的人工智能存在。新任 CEO John Ternus 公开推崇以隐私为核心、深度整合的 AI 方法，但内部压力凸显出加速创新及缩小与行业竞争对手差距的紧迫需求。
11月6日，虎鲸文娱集团主办的“新技术激发文化新活力，用AI讲好中国故事”鲸锐AI创作大赛对谈活动走进清华大学，导演唐季礼、作家六神磊磊、清华教授杭敏及虎鲸文娱张龙参与对谈。唐季礼认为好作品需创作者用心打磨，不能靠AI一键生成；其监制的AI短剧《风水天师》累计播放量已突破13亿。赛事方面，虎鲸文娱9月启动的鲸锐AI创作大赛总奖金池达1000万元，设265个获奖名额，单项奖金最高200万元，不限工具与题材，征集11月22日截止。