中山大学本科生推出反AI逆向工具BLA，Token消耗最高暴增2800倍

中山大学本科生Timo Zhang发布开源项目BLA，通过投毒、卡爆分析器上限、诱导误判三步干扰AI逆向工具REA，作者称加固后逆向Token消耗约为原来的300-2800倍，14个示例估算总Token消耗约为加固前的639.5倍、总费用约304.4倍。13个对照项中7项报错或被拒绝，3项未见阻断，BLA目前获3900+标星。项目地址 https://github.com/qybaihe/bla/。