港大罗晔教授团队发布 YN 决策模型：3.7万token/s 实现千万级家庭仿真，准确率超越硅谷 Jev 模型

香港大学罗晔教授团队发布 YN 决策模型，机器之心报道称该模型以 3.7万token/s 的速度实现千万级家庭仿真，准确率超越硅谷 Jev 模型。文章指出，从 25 个 agent 的斯坦福小镇到 MiroFish、Twinmarket、MatrAIx，模拟类 demo 层出不穷，但随模拟尺度增加，一个重要问题尚未有实质突破，YN 决策模型即为针对该方向的成果。