港大罗晔团队发布YN决策模型，主打大规模家庭仿真

1. 18:20
   机器之心

   港大罗晔教授团队发布 YN 决策模型：3.7万token/s 实现千万级家庭仿真，准确率超越硅谷 Jev 模型

   香港大学罗晔教授团队发布 YN 决策模型，机器之心报道称该模型以 3.7万token/s 的速度实现千万级家庭仿真，准确率超越硅谷 Jev 模型。文章指出，从 25 个 agent 的斯坦福小镇到 MiroFish、Twinmarket、MatrAIx，模拟类 demo 层出不穷，但随模拟尺度增加，一个重要问题尚未有实质突破，YN 决策模型即为针对该方向的成果。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。