中信证券：GPT-6 Astra进入机器人控制，物理AI迎拐点

中信证券研报称，NVIDIA、Stanford等研究机构近期探索将GPT-6 Astra应用于机器人控制，利用通用模型的视觉理解、空间推理和任务规划能力，减少对专用策略训练的依赖，Astra在具身任务数据集上展现较好泛化性。研报认为通用大模型正从高层任务规划向动作生成和执行控制延伸，展望2027年，通用模型进入具身任务领域或成AI行业下一个投入方向，短期与VLA、WAM等专用模型更可能分工协同。

中信证券研报称，通用大模型正从机器人高层任务规划向动作生成和执行控制延伸，NVIDIA、Stanford 等机构近期探索将 GPT-6 Astra 应用于机器人控制，利用其视觉理解、空间推理和任务规划能力减少对专用策略训练的依赖。Astra 在具身任务数据集上展现较好泛化性，中信证券认为通用模型进入具身任务领域将成为 AI 行业下一个投入方向，短期通用与专用模型更可能分工协同。